2019年12月17日下午，哥伦比亚大学生物统计系教授、博士生导师金哲振在tyc1286太阳成集团102室作了一场主题为“生物医学研究中的统计问题和挑战”的学术讲座。报告会由tyc1286太阳成集团统计学系系主任、教授郑少智主持。
报告会上，金教授首先介绍在生物领域中统计实验设计的类型并进行一一分析，包括临床试验（Randomized trials）、病例对照研究(Case-control study)、队列研究 (Cohortstudy)、阶段性试验（Phase I,II,III,IV）、交叉对照试验(Cross—overstudy）和适应性设计(Adaptivedesign)，以及数据的类型和相对应的分析方法。随后，金教授分享了他在学习统计上的一些经验，在这个大数据时代作为统计学习者应该如何应对，金教授指出要坚持统计的三大原则：充分性原则（即不损失信息，充分统计量原则）、最大似然原则和不需要任何模型来拟合数据的最小二乘原则。最后，金教授结合案例分享了统计上的一些方法，比如：假设检验（t检验，秩检验，方差分析等）、线性或非线性模型、回归分析以及机器学习等，以及在生物统计上的应用以及相对应的问题。金教授的讲座理论与案例分析相结合，深入浅出，具有极大的启发性。
讲座结束后，金哲振教授与统计学系教师和学生积极互动，详细认真地回答了师生的问题。通过本次讲座，使广大师生进一步了解了现代卫生统计的前沿问题，认识到卫生统计与现代人生活息息相关，引发了广大师生对现代统计方法的重视和深入思考，为公司统计学这个一级学科的发展提供新视角，开拓了思路。
讲座现场
tyc1286太阳成集团统计学系
