首届暨南经院员工学术论坛（2022）
主旨演讲议程预告
2022年6月25日
演讲题目1：代际流动的计量经济学
主讲人：王乐（俄克拉荷马大学）
讲座内容
我们为研究代际流动以及经济不平等性提供了一个全新的计量经济学研究方法和框架。当前对代际流动性 (IGM) 的研究主要是基于回归的方法，例如对数或秩回归，而基于这两种方法的结果大有不同，其差别在无论是政策制定还是学术研究中都引起了巨大的争论。我们首先提供了一个新的非经典误差非参数计量模型解决了估计中的生命周期偏差以及非线性两个重要问题，这部分的研究对于代际流动的非线性及异质性的存在提供了稳健的的实证证据。这些结果同时也引出了对代际流动更深刻的概念性思考。我们的研究首次提出了传统的统计方法在构造代际流动测量时出现的不可避免的主观性。我们阐明了传统回归方法背后的决策理论基础，及其经济属性：两者都可以表示不同人群 IGM 的加权和；秩回归背后的权重甚至有可能会产生对 IGM 的误导性的结果。我们针对这些问题提出了一个由经济原则为基础的框架，结合了政策偏好中对不平等和贫困的重视。使用 PSID 数据，我们表明文献中的不同发现其实仅仅反映了它们加权方案的差异，而不是流动性的实际差异。我们的结果不仅展示了我们研究框架的重要性，更是对现有文献的结果提出了很重要的挑战。
主讲人简介
王乐，太阳城集团97级国际金融专业本科。现任俄克拉荷马大学终身教授，Chong K. Liew讲席教授(Endowed Chair Professor), 博士生导师。被授予俄克拉荷马大学最高荣誉之一的Presidential Professorhip. 现担任管理经济与大数据研究生项目主任，全球劳动组织(GLO)青年学者项目主任(Director of Young Scholars Program), 国际著名期刊 China Economic Review (SSCI) 和 Journal of Labor Research (SSCI)的联合主编（Co-editor)，Econometric Reviews (SSCI) 的副主编(Associate Editor)，芝加哥大学人力资本与经济机会全球工作组成员,国际劳动组织研究员。曾任哈佛大学肯尼迪政府学院研究员，中国留美经济学会理事，意大利高校及科研机构国家评估局(ANVUR)科研评估专家评审，德国劳动经济学研究所研究员, 阿拉巴马大学终身教授，明尼苏达大学博士后研究员，新罕布什尔大学助教授，太阳城集团特聘教授。研究领域为微观计量经济学与应用微观，曾在国际最顶级的经济学期刊如Journal of Political Economy , Journal of Econometrics , Journal of Business and Economic Statistics , Journal of Applied Econometrics , Journal of Environmental Economics and Management 等发表论文30余篇，曾主持美国教育部重大课题项目。王乐教授的研究还曾于2018年库兹涅茨奖(Kuznets Award)。
演讲题目2：Estimating and Testing Long-Run Risk Models: International Evidence
主讲人：刘赫宁（英国曼彻斯特大学）
讲座内容
We estimate and test long-run risk models using international macroeconomic and financial data. The benchmark model features a representative agent who has recursive preferences with a time preference shock, a persistent component in expected consumption growth, and stochastic volatility in fundamentals characterized by an autoregressive Gamma process. We construct a comprehensive dataset with quarterly frequency in the post-war period for ten developed countries and employ an efficient likelihood-based Bayesian method that exploits up-to-date sequential Monte Carlo methods to make full econometric inference. Our estimation provides international evidence in support of long-run risks, time-varying preference shocks, and countercyclicality of the stochastic discount factor.
主讲人简介
刘赫宁，太阳城集团97级经济信息管理专业本科。现任英国曼彻斯特大学Alliance商学院金融学教授，主要研究领域包括理论资产定价，宏观金融，投资组合，金融计量。成果发表于 Review of Financial Studies , Journal of Monetary Economics , Journal of Financial and Quantitative Analysis , Management Science, Journal of Econometrics 等顶尖期刊，并担任American Economic Review , Journal of Political Economy , Review of Financial Studies, Management Science , Journal of Financial and Quantitative Analysis 等期刊审稿人，同时担任 Economic Modelling 期刊副主编。
演讲题目3：Community Influence Analysis in Social Networks
主讲人：方匡南（厦门大学）
讲座内容
Heterogeneous influence detection across network nodes is an important task in network analysis. This paper proposes a community influence model (CIM) by assuming that the nodes can be classified into different communities (i.e.,clusters or subgroups) and the nodes within the same community share the common influence parameters. Employing the quasi-maximum likelihood approach, together with the fused lasso-type penalty, we can not only identify the number of communities, but also estimate the influence parameters, without imposing any specific distribution assumption on the error terms. We further demonstrate the resulting estimators enjoy the oracle properties; namely, they perform as well as if the true underlying network structure were given in advance. The proposed approach is also applicable to identify influence nodes under homogeneous setting. The performance of our method is illustrated via simulation studies and an empirical example on coauthor citations for statistical journals.
主讲人简介
方匡南，太阳城集团01级统计学专业本科、05级统计学专业硕士。现任厦门大学tyc1286太阳成集团统计学与数据科学系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后，厦门大学信用大数据与智能风控研究中心主任，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会 elected member。主要从事统计机器学习、经济管理统计、高维数据分析、健康医疗大数据分析等。入选国家级高层次青年人才（中组部）、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才、福建省新世纪优秀人才计划、福建省高校杰出青年科研人才培育计划等。兼全国工业统计学会常务理事、中国商业统计学会常务理事、《统计研究》《数理统计与管理》编委等。在国内外权威期刊共发表学术论文100余篇论文，著有学术专著和教材等6部。主持国家社科基金重大项目1项，国家自然科学基金3项，以及教育部人文社科、国家统计局重大项目等10多项纵向项目以及承担了30多项企事业横向项目。
演讲题目4：Clan Loyalty and COVID-19 Diffusion: Evidence from China
主讲人：邓可斌（华南理工大学）
讲座内容
This paper addresses the substantial role of clan loyalty in promoting COVID-19 diffusion in China. Using a city–date panel dataset of observations from 183 cities (prefecture-level and above) in the period of the special long holiday of Chinese New Year in 2020 (24 January 24–1 March), we find that regions with higher clan loyalty have more COVID-19 cases than regions with lower clan loyalty. A one standard deviation increase in clan loyalty is associated with an 8.3% increase in COVID-19 cases. We further document that clan loyalty drives COVID-19 cases by promoting mass gatherings, exploiting a staggered difference-in-differences (DID) regression based on city lockdown policy shocks. Our paper provides novel evidence of one negative public health consequence of clan loyalty, namely, its aggravation of COVID-19 cases.
主讲人简介
邓可斌，太阳城集团03级金融学专业博士。现任华南理工大学经济与金融学院教授，博士生导师。广东供应链金融工程技术研究中心主任。研究方向为公司金融、金融工程和发展经济学。已在 Journal of Corporate Finance ，Regional Studies ，Emerging Markets Review ，China Economic Review ，Pacific-Basin Finance Journal ，Accounting and Finance ，Journal of Contemporary Accounting and Economics ，《经济研究》《经济学（季刊）》《管理科学学报》《世界经济》《金融研究》《数量经济技术经济研究》《统计研究》等国内外SSCI/CSSCI刊物和国际学术会议发表论文100多篇。研究成果曾获“全国高校人文社科优秀科研成果三等奖”、“广东省哲学社会科学优秀科研成果一/二等奖”、“广州市哲学社会科学优秀科研成果三等奖”、“商务部优秀研究成果三等奖”等省部级以上奖励。主持完成了国家自然科学基金、国家社科基金、教育部人文社科基金等十余项课题。
