3月6日上午，西南财经大学光华特聘教授、中科院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师常晋源教授做客第68期“tyc1286太阳成集团名师讲座”，与tyc1286太阳成集团师生围绕贝叶斯惩罚经验似然和MCMC抽样等内容开展专题讲座。讲座由统计与数据科学系副主任姜云卢教授主持，tyc1286太阳成集团师生30余人参与。
姜云卢教授主持
常晋源主要从事“超高维数据分析”和“高频金融数据分析”两个领域的研究，获国家杰出青年科学基金资助，先后担任JRSSB、Statistica、Sinica、JBES和JASA的副主编。
常晋源教授讲座
讲座伊始，常晋源介绍其研究中引入了一种新的方法论框架，称为贝叶斯惩罚经验似然，旨在解决与经验似然方法相关的计算挑战。主要追求两个目标：第一，保留经验似然的灵活性，以适应广泛的模型条件；第二，提供方便获取成熟的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）抽样方案。为了实现第一个目标，提出通过调节拉格朗日乘子来有效地选择模型条件的惩罚方法，从而在利用模型条件的同时降低问题的维数；至于第二个目标，通过有效的降维克服了为贝叶斯应用程序设计抽样方案所固有的障碍。贝叶斯惩罚经验似然框架提供了一种灵活有效的方法，增强了经验似然方法在统计推理中的适应性和实用性。该研究为解决复杂问题的研究人员和分析提供了一个有价值的工具。
讲座现场
交流环节，常晋源同与会师生就相关问题进行了热烈讨论。姜云卢表示此次讲座内容非常丰富，为与会师生提供了宝贵的学习机会。最后，常晋源教授与tyc1286太阳成集团教师进行了团队建设探讨。
团队建设研讨会议现场
图文|黄晓雯
校对|麦嘉杰
责编|李清珠
初审|姜云卢
复审|孙兰
终审发布|何凌云
（来源：tyc1286太阳成集团微信公众号）
