4月26号下午，上海对外经贸大学统计与信息学院经理张日权教授受邀做客tyc1286太阳成集团名师讲座，带来主题为“迁移学习及其在高维厚尾数据的研究”的学术报告。讲座由统计与数据科学系主任王国长教授主持，tyc1286太阳成集团20余位师生参与此次讲座。
张日权是上海对外经贸大学统计与信息学院教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长；上海统计学会副会长；中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长；中国现场统计研究会高维数据统计分会副理事长；中国现场统计研究会经济与金融统计分会副理事长；担任《统计研究》《数理统计与管理》《统计学报》、Statistical Theory and Related Fields 编委；在国内外权威期刊发表学术论文200余篇，出版专著3部，教材4部。主要研究方向为大数据统计，金融统计，半参数统计，高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习。
讲座伊始，张日权从计算机视觉、精准医疗、用户行为推荐算法、航空安全大数据这四个方面，引入迁移学习的概念和基本思想。随后，他从该主题的研究现状、基于带惩罚的卷积秩回归模型的迁移学习算法(Trans-CRR)、算法的统计分析、数值模拟这四个方面展示该研究的基本思路。最后，他使用基因型-组织表达(GTEx)数据集的实例，以Lasso预测误差为基准，将文章中提出的Trans-CRR方法与卷积秩回归方法和Lasso回归的迁移学习方法的相对预测误差进行比较，以评估其性能。
与会师生表示，此场讲座条理清晰，将理论与实际紧密结合，有助于更加全面地理解与认识迁移学习，为今后的学习和研究提供有益的指导与启发。
文案|钟成龙
校对|麦嘉杰
责编|李清珠
初审|孙兰
复审|王国长
终审发布|何凌云
（来源：tyc1286太阳成集团微信公众号）
